Business OS locale per agenzie e brand-builder. Centralizza la gestione di più brand, campagne e contenuti tramite 6 agenti AI specializzati — nessun SaaS, tutto in locale.
Interfaccia app
Overview
Gestire più brand con strumenti separati significa perdere contesto ogni volta. Il brief va riscritto, le note vanno recuperate, la storia del brand si azzera ad ogni sessione.
FORGE centralizza memoria brand, agenti AI specializzati e pipeline operative in un'unica app nativa macOS. Il contesto di ogni brand viene iniettato automaticamente in ogni sessione senza riscrivere nulla.
Agenti
Scraping headless via Puppeteer su Facebook Ads Library. Raccoglie ads attive dei competitor in real-time, con analisi AI di hook, pattern creativi e CTA dominanti.
Puppeteer · Claude APIGenera Meta Ad copy — Hook, Body, CTA — analizzando competitor scrappati e brand context. Output in varianti con quality rating 1–5 per raccogliere training data.
Claude API · JSONL trainingAnalisi neuromarketing di immagini e video per Meta Ads. Identifica musica, patterns visivi, hook e genera raccomandazioni creative basate su psicologia del consumatore.
Vision API · Audio analysisChat Claude con contesto brand iniettato automaticamente dalla memoria. Strategia contenuto, caption, copy email — senza dover rispiegare il brand ogni volta.
Claude API · Brand memorySpecializzato in campagne CBO/ABO, target audience e ottimizzazione budget. Contestualizzato sulle note operative del brand attivo.
Claude API · Ads strategyChromaDB + Python per interrogare lo storico completo delle sessioni. Recupera insight e report precedenti tramite query in linguaggio naturale.
ChromaDB · RAG · PythonArchitettura
App nativa macOS. Server Express interno (porta 3847) — tutto comunica in localhost, nessun dato passa per server esterni.
Ogni brand ha memory.json, storico sessioni e asset. Il contesto viene iniettato automaticamente negli agent.
Lo scraping competitor alimenta il Copy Agent. I rating producono automaticamente training_data.jsonl per fine-tuning futuro.
Knowledge Agent usa ChromaDB + sentence-transformers per cercare nelle sessioni passate con query in linguaggio naturale.
La pipeline Research → Copy → Quality Rating genera automaticamente un dataset JSONL con le coppie brand_context/copy/score. L'obiettivo è accumulare esempi di alta qualità per fine-tunare un modello sul proprio stile di copywriting per ogni brand.
Flusso operativo
Scegli il brand dal switcher. Il contesto, le note e i competitor si caricano automaticamente.
Research Agent raccoglie le ads attive su Ads Library. Puppeteer gira in headless, nessuna configurazione.
Claude analizza i pattern competitor e genera varianti di copy. Il Neuro Agent valuta le creative visive.
Valuta il copy 1–5. Il dato va nel training set. La sessione entra nello storico brand automaticamente.
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